យោងទៅតាមវិធីសាស្រ្តដំណើរការទិន្នន័យផ្សេងៗគ្នាមានស្ថាបត្យកម្មចំនួន 3 នៃប្រព័ន្ធផ្សំផ្កាព័ត៌មាន: ចែកចាយចែកចាយនិងកណ្តាលកណ្តាល។

1) ចែកចាយ: ដំបូងទិន្នន័យដើមដែលទទួលបានដោយឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាឯករាជ្យត្រូវបានដំណើរការក្នុងស្រុកហើយបន្ទាប់មកលទ្ធផលត្រូវបានផ្ញើទៅមជ្ឈមណ្ឌលលាយបញ្ចូលគ្នាសម្រាប់ការបង្កើនប្រសិទ្ធិភាពឆ្លាតវៃនិងការរួមបញ្ចូលគ្នាដើម្បីទទួលបានលទ្ធផលចុងក្រោយ។ ចែកចាយមានតម្រូវការទាបសម្រាប់ការប្រាស្រ័យទាក់ទងកម្រិតបញ្ជូនល្បឿនលឿនការគណនាភាពជឿជាក់និងការបន្តប៉ុន្តែភាពត្រឹមត្រូវនៃការតាមដានគឺតិចជាងការកណ្តាលមួយ។ រចនាសម្ពន្ធ័រូបធាតុចែកចាយអាចត្រូវបានបែងចែកជារចនាសម្ព័ន្ធលាយបញ្ចូលគ្នាជាមួយនឹងមតិយោបល់និងចែកចាយរចនាសម្ព័ន្ធលាយបញ្ចូលគ្នាដោយគ្មានមតិប្រតិកម្ម។

2) ការធ្វើសមាហរណកម្ម: ការធ្វើមជ្ឈការ: ការធ្វើមជ្ឈការធ្វើឱ្យមានទិន្នន័យឆៅដែលទទួលបានដោយឧបករណ៏នីមួយៗដោយផ្ទាល់ទៅនឹងដំណើរការកណ្តាលសម្រាប់ដំណើរការលាយដែលអាចដឹងពីការលាយបញ្ចូលគ្នាពិតប្រាកដ។ ភាពត្រឹមត្រូវនៃដំណើរការទិន្នន័យរបស់វាគឺខ្ពស់ហើយក្បួនដោះស្រាយរបស់វាអាចបត់បែនបានប៉ុន្តែគុណវិបត្តិរបស់វាគឺជាតម្រូវការខ្ពស់សម្រាប់ខួរក្បាលភាពជឿជាក់ទាបនិងបរិមាណទិន្នន័យធំដូច្នេះវាពិបាកក្នុងការដឹង។

3) កូនកាត់: ក្នុងក្របខ័ណ្ឌនៃការបញ្ចូលព័ត៌មានពហុឧបីភៀនឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាមួយចំនួនបានប្រកាន់ខ្ជាប់នូវរបៀបលាយកណ្តាលហើយនៅសល់ទទួលយករបៀបលាយបញ្ចូលគ្នា។ ក្របខ័ណ្ឌនៃការលាយកូនកាត់មានភាពសម្របសម្រួលយ៉ាងខ្លាំងយកមកពិចារណាពីគុណសម្បត្តិនៃការលាយបញ្ចូលគ្នារវាងការលាយចំរុះនិងការចែកចាយនិងមានស្ថេរភាពរឹងមាំ។ រចនាសម្ព័ននៃរបៀបលាយបញ្ចូលគ្នានៃរបៀបបញ្ចូលកូនកាត់គឺស្មុគស្មាញជាងម៉ូដមលាយពីរដំបូងដែលបង្កើនថ្លៃដើមនៃការប្រាស្រ័យទាក់ទងនិងការគណនា។

តម្រង Kalman (KF)

ដំណើរការនៃការដំណើរការព័ត៌មានដោយតម្រង Kalman គឺជាទូទៅការទស្សន៍ទាយនិងការកែតម្រូវ។ វាមិនត្រឹមតែជាក្បួនដោះស្រាយសាមញ្ញនិងបេតុងប៉ុណ្ណោះទេប៉ុន្តែថែមទាំងគម្រោងដំណើរការកែច្នៃប្រព័ន្ធដែលមានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់ក្នុងតួនាទីនៃបច្ចេកវិទ្យានៃព័ត៌មានលាយបញ្ចូលព័ត៌មានពហុឧបសម្ព័ន្ធ។ តាមពិតវាស្រដៀងនឹងវិធីសាស្រ្តរបស់ប្រព័ន្ធជាច្រើននៃដំណើរការទិន្នន័យព័ត៌មាន។ វាផ្តល់នូវការប៉ាន់ស្មានដ៏ប្រសើរបំផុតស្ថិតិប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់ការគណនាការផ្សះផ្សាដោយមធ្យោបាយគណនាឡើងវិញគណិតវិទ្យាប៉ុន្តែវាតម្រូវឱ្យមានទំហំផ្ទុកតិចតួចនិងការគណនាដូច្នេះវាសមស្របសម្រាប់បរិស្ថានដែលមានទំហំដំណើរការនិងល្បឿនទិន្នន័យមានកំណត់។ KHF អាចត្រូវបានបែងចែកជាពីរប្រភេទ: ចែកចាយតម្រង Kalman (DKF) និងពង្រីកតម្រង Kalman (EKF) ។ DKF អាចធ្វើឱ្យការលាយបញ្ចូលគ្នារវាងទិន្នន័យបានវិមជ្ឈការបានខណៈដែលក្រុមហ៊ុន EKF អាចយកឈ្នះឥទ្ធិពលនៃកំហុសដំណើរការទិន្នន័យនិងអស្ថិរភាពលើដំណើរការលាយព័ត៌មាន។