252927 ការបញ្ជូនស្វ័យប្រវត្តិ al4 ប្តូរឧបករណ៏សម្ពាធ

1 ។ វិធីធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យកំហុសទូទៅ

ជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍវិទ្យាសាស្ត្រនិងបច្ចេកវិទ្យាវិធីសាស្រ្តនៃការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យកំហុសឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាកាន់តែច្រើនឡើង ៗ ដែលអាចបំពេញតម្រូវការនៃការប្រើប្រាស់ប្រចាំថ្ងៃ។ ជាពិសេសវិធីសាស្រ្តធ្វើឱ្យឃើញកំហុសរបស់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាទូទៅរួមមានដូចខាងក្រោមៈ

1.1 ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យកំហុសផ្អែកលើគំរូ

បច្ចេកវិទ្យាធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យកំហុសដែលមានមូលដ្ឋានលើគំរូដំបូងបំផុតបានបង្កើតការវិភាគការវិភាគជំនួសឱ្យការលែងត្រូវការតទៅទៀតរូបិយប័ណ្ណដែលជាគំនិតចំបងរបស់វាជាចម្បងដោយប្រៀបធៀបវាដោយប្រៀបធៀបលទ្ធផលដែលបានវាស់ដោយប្រព័ន្ធប៉ាន់ស្មាន។ នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះបច្ចេកវិទ្យាធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យនេះអាចត្រូវបានបែងចែកជាបីប្រភេទគឺវិធីសាស្ត្រធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យកំហុសដែលមានមូលដ្ឋានលើប៉ារ៉ាម៉ែត្រដែលវិធីសាស្ត្រធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យកំហុសដែលមានមូលដ្ឋានលើការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យកំហុសរបស់រដ្ឋនិងវិធីសាស្ត្រធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យដែលមានអវកាសដែលមានតំលៃស្មើ។ ជាទូទៅយើងកំណត់ប៉ារ៉ាម៉ែត្រលក្ខណៈនៃសមាសធាតុដែលបង្កើតជាប្រព័ន្ធរូបវន្តដូចជាប៉ារ៉ាម៉ែត្រដែលមានលក្ខណៈពិសេសនិងសមីការខុសគ្នាដែលពិពណ៌នាអំពីប្រព័ន្ធបញ្ជាជាប៉ារ៉ាម៉ែត្រម៉ូឌុលជាប៉ារ៉ាម៉ែត្រម៉ូឌុល។ នៅពេលដែលឧបករណ៍ចាប់សញ្ញានៅក្នុងប្រព័ន្ធនេះបរាជ័យដោយសារតែការខូចខាតការបរាជ័យឬការរិចរិលសម្តែងវាអាចត្រូវបានបង្ហាញដោយផ្ទាល់ជាការផ្លាស់ប្តូរប៉ារ៉ាម៉ែត្រសម្ភារៈដែលបណ្តាលឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរប៉ារ៉ាម៉ែត្រម៉ូឌុលដែលមានព័ត៌មានកំហុសទាំងអស់។ ផ្ទុយទៅវិញនៅពេលដែលប៉ារ៉ាម៉ែត្រម៉ូឌុលត្រូវបានគេស្គាល់ការផ្លាស់ប្តូរប៉ារ៉ាម៉ែត្រអាចត្រូវបានគណនាដូច្នេះដើម្បីកំណត់ទំហំនិងកំរិតនៃកំហុសរបស់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា។ នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះបច្ចេកវិទ្យាធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យនៃឧបករណ៏គំរូត្រូវបានគេប្រើយ៉ាងទូលំទូលាយហើយលទ្ធផលនៃការស្រាវជ្រាវរបស់វាផ្តោតលើប្រព័ន្ធលីនេអ៊ែរប៉ុន្តែការស្រាវជ្រាវលើប្រព័ន្ធមិនមែនលីនណាតត្រូវតែពង្រឹង។

1.2 ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យកំហុសផ្អែកលើចំណេះដឹង

ខុសពីវិធីធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យកំហុសដែលបានរៀបរាប់ខាងលើមិនចាំបាច់បង្កើតគំរូគណិតវិទ្យាដែលមានគុណភាពគណិតវិទ្យាដែលឈ្នះលើចំណុចខ្វះខាតឬពិការភាពនៃការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យកំហុសដែលមានមូលដ្ឋានលើគំរូទេប៉ុន្តែខ្វះការគាំទ្រទ្រឹស្តីដែលមានលក្ខណៈចាស់ទុំ។ ក្នុងចំណោមពួកគេវិធីសាស្រ្តបណ្តាញសរសៃប្រសាទសិប្បនិម្មិតគឺជាអ្នកតំណាងនៃការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យកំហុសដែលមានមូលដ្ឋានលើចំណេះដឹង។ បណ្តាញសរសៃប្រសាទសិប្បនិម្មិតត្រូវបានកាត់ជាអក្សរអក្សរកាត់ដែលជាភាសាអានជាភាសាអង់គ្លេសដែលផ្អែកលើការយល់ដឹងរបស់មនុស្សអំពីបណ្តាញសរសៃប្រសាទខួរក្បាលនិងដឹងពីមុខងារជាក់លាក់មួយតាមរយៈការសាងសង់សិប្បនិម្មិត។ បណ្តាញសរសៃប្រសាទសិប្បនិម្មិតអាចផ្ទុកព័ត៌មានតាមវិធីចែកចាយហើយដឹងថាការផ្លាស់ប្តូរមិនមែនមិនមែនជាការបំរែបំរួលនិងគូសផែនទីដោយមានជំនួយពីបណ្តាញ Topopology និងការចែកចាយទំងន់។ ផ្ទុយទៅវិញវិធីសាស្រ្តបណ្តាញសរសៃប្រសាទសិប្បនិម្មិតបង្កើតបានសម្រាប់កង្វះនៃការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យកំហុសដែលមានមូលដ្ឋានលើគំរូនៅក្នុងប្រព័ន្ធមិនមែនលីនលីន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយវិធីសាស្ត្របណ្តាញសរសៃប្រសាទគឺមិនល្អឥតខ្ចោះទេហើយវាពឹងផ្អែកលើករណីជាក់ស្តែងមួយចំនួនដែលមិនធ្វើឱ្យការប្រើប្រាស់បទពិសោធន៍ដែលទទួលបានប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពនៅក្នុងវិស័យពិសេសហើយងាយទទួលឥទ្ធិពលពីការជ្រើសរើសគំរូដូច្នេះការសន្និដ្ឋានធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យដែលបានទាញយកពីវាមិនអាចបកស្រាយបានទេ។