1, ភាពជាក់លាក់ខ្ពស់និងគុណភាពខ្ពស់

ប្រសិនបើព័ត៌មានទិន្នន័យដែលប្រមូលបានដោយឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាគឺខុស វាស្មើនឹងកំហុសពីប្រភព ហើយការបញ្ជូន ការវិភាគ និងការអនុវត្តទិន្នន័យជាបន្តបន្ទាប់ទាំងអស់នឹងគ្មានន័យ។ ដូច្នេះ ភាពត្រឹមត្រូវ និងគុណភាពរបស់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា គឺជាមូលដ្ឋានដ៏សំខាន់មួយ ដើម្បីធានាបាននូវចក្ខុវិស័យរបស់ Internet of Things។ ស្រមៃមើលថាតើភាពត្រឹមត្រូវ និងគុណភាពនៃឧបករណ៍ចាប់សញ្ញារថយន្តដែលមានបណ្តាញឆ្លាតវៃមិនមានស្តង់ដារ ដែលមានន័យថាប្រព័ន្ធមិនអាចធ្វើការសម្រេចចិត្តត្រឹមត្រូវក្នុងរយៈពេលពីរបីមីលីវិនាទីនៃគ្រោះថ្នាក់នោះទេ។

2. ខ្នាតតូច

ជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍឧបករណ៍ចល័តផ្តោតលើទូរស័ព្ទទំនើបទៅជាពហុមុខងារនិងដំណើរការខ្ពស់វាត្រូវបានទាមទារឱ្យចំនួននៃសមាសធាតុនៅក្នុងបន្ទះសៀគ្វីមានកាន់តែច្រើនហើយបរិមាណតូចជាង។ ដូច្នេះហើយ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាកំពុងប្រើប្រាស់បច្ចេកវិជ្ជារួមបញ្ចូលគ្នាជាបណ្តើរៗ ដើម្បីសម្រេចបាននូវដំណើរការខ្ពស់ និងការធ្វើឱ្យតូច។ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាសីតុណ្ហភាពរួមបញ្ចូលគ្នា និងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាសម្ពាធរួមបញ្ចូលគ្នាត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយអស់រយៈពេលជាយូរមកហើយ ហើយឧបករណ៍ចាប់សញ្ញារួមបញ្ចូលគ្នាកាន់តែច្រើននឹងត្រូវបានបង្កើតឡើងនាពេលអនាគត។

3. ការប្រើប្រាស់ថាមពលទាប

Weibo, WeChat, វីដេអូ និងហ្គេមនៅលើទូរសព្ទដៃ សុទ្ធតែជាអ្នកប្រើប្រាស់អគ្គិសនីដ៏ធំ ហើយយើងធ្លាប់ទម្លាប់នឹងថ្ងៃដែលយើងសាកថ្ម និងដើរលេងយូរមកហើយ ប៉ុន្តែតើអ្នកអាចស្រមៃមើលថាតើវាទៅជាយ៉ាងណា បើមានទំនាក់ទំនងគ្នាទៅវិញទៅមក។ ឧបករណ៍ដូចជាសំឡេងរោទិ៍ផ្សែង និងកាមេរ៉ាឆ្លាតវៃក៏ត្រូវផ្លាស់ប្តូរថ្មជារៀងរាល់ថ្ងៃដែរទេ? ខុសពីទូរសព្ទចល័ត ឧបករណ៍ IOT ជាច្រើនមានទីតាំងនៅកន្លែងដែលមនុស្សមិនប៉ះញឹកញាប់ ដូច្នេះពួកគេមានតម្រូវការដ៏ប្រសើរសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ថាមពល ដែលកំណត់ថាការប្រើប្រាស់ថាមពលរបស់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាគួរតែទាបបំផុត បើមិនដូច្នេះទេតម្លៃប្រតិបត្តិការគឺខ្ពស់ពេក។

4, ឆ្លាតវៃ

ជាមួយនឹងការរីកសាយភាយនៃឧបករណ៍ដែលបានតភ្ជាប់ ទិន្នន័យបានផ្ទុះឡើង ហើយពពកកណ្តាលបានក្លាយទៅជា "គ្របដណ្តប់" ។ សំខាន់ជាងនេះទៅទៀត សម្រាប់សេណារីយ៉ូនៃកម្មវិធីដូចជាការផលិតឆ្លាតវៃ ឬការដឹកជញ្ជូនឆ្លាតវៃ ការពន្យារពេលនៃការវិភាគលើពពកនឹងធ្វើឱ្យតម្លៃទិន្នន័យធ្លាក់ចុះ "ដូចច្រាំងថ្មចោទ"។ ជាលទ្ធផល ភាពវៃឆ្លាតគែមចាប់ផ្តើមកើនឡើង។

ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាគឺជាថ្នាំងគែមល្អ។ បច្ចេកវិទ្យាដែលបានបង្កប់ត្រូវបានប្រើដើម្បីរួមបញ្ចូលឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាជាមួយ microprocessor ដែលធ្វើឱ្យវាក្លាយជាឧបករណ៍ស្ថានីយទិន្នន័យឆ្លាតវៃដែលមានមុខងារនៃការយល់ឃើញពីបរិស្ថាន ដំណើរការទិន្នន័យ ការគ្រប់គ្រងឆ្លាតវៃ និងការទំនាក់ទំនងទិន្នន័យ។ នេះគឺជាអ្វីដែលគេហៅថាឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាឆ្លាតវៃ។ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញានេះមានសមត្ថភាពរៀនដោយខ្លួនឯង ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យដោយខ្លួនឯង និងការទូទាត់សងដោយខ្លួនឯង ការយល់ឃើញសមាសធាតុ និងការទំនាក់ទំនងដែលអាចបត់បែនបាន។ តាមរបៀបនេះ នៅពេលដែលឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដឹងពីពិភពរូបវន្ត ទិន្នន័យដែលបញ្ជូនត្រឡប់ទៅប្រព័ន្ធ Internet of Things នឹងមានភាពត្រឹមត្រូវ និងទូលំទូលាយជាងមុន ដើម្បីសម្រេចបាននូវគោលបំណងនៃការយល់ឃើញ។